사이버 보안 전문기업 티오리는 자사의 LLM 보안 솔루션 ‘알파프리즘(aprism)’을 대규모 엔터프라이즈 환경에 전사 배포하며, 생성형 AI 확산에 따른 기업 보안 통제 모델의 실효성을 입증했다고 밝혔다.

최근 생성형 AI(LLM)의 업무 활용이 빠르게 확산되면서 기업 내부에서는 기밀정보 및 개인정보 유출 위험, 비인가 LLM 사용(Shadow AI), 기존 보안 정책과 AI 활용 간 충돌 문제가 주요 과제로 부상하고 있다. 특히 수천 명 이상이 근무하는 조직의 경우, 사내 PC와 VDI(가상 데스크톱 인프라) 등 다양한 사용자 환경에서 일관된 보안 통제를 유지하면서도 AI 활용 생산성을 보장하는 체계적인 대응이 요구되고 있다.

티오리는 이러한 시장 요구에 대응하기 위해 개발한 LLM 보안 솔루션 ‘알파프리즘’을  포스코DX 전사에 적용 완료했다. 이번 프로젝트는 수천 대 규모의 단말 환경에 일괄 배포되었으며, 2,000명 이상이 동시에 사용하는 환경에서도 성능 저하나 크리티컬 이슈 없이 안정적으로 운영되고 있다.

전사 확산 과정에서는 기존 네트워크 환경과의 호환성, 타 보안 솔루션과의 충돌 가능성, 다양한 업무 시나리오 대응 여부 등을 단계적으로 검증했으며, PoC를 통해 기술적 안정성과 확장성을 확보했다. 이를 통해 기존 보안 이슈로 사용이 제한되었던 다양한 LLM 서비스도 통제된 환경 내에서 안전하게 활용할 수 있는 기반을 마련했다.

알파프리즘은 프롬프트 및 업로드 파일 내 민감·기밀 정보에 대한 탐지·마스킹·차단 기능을 제공해 정보 유출 리스크를 최소화하는 동시에, 조직 차원의 AI 활용 가시성과 통제 정책을 통합 관리할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 기업은 보안과 생산성을 균형 있게 확보하면서 전사 차원의 AI 표준 운영 체계를 수립할 수 있다.

티오리는 이번 적용 사례를 통해 LLM 보안 통제 모델의 확장성과 실전 운영 가능성을 검증했으며, 향후 보안 이벤트 분석 체계 고도화 및 내부 AI 거버넌스 역량 강화 기능을 지속 확대해 나갈 계획이다.