Theori 블로그

사람의 깊이와 기계의 속도를 갖춘 보안 솔루션, 진트(Xint). 티오리의 AI 해커가 어떻게 기존 보안툴과 다른지 팀 인터뷰를 통해 확인해 보세요.

대규모 코드베이스에서 보안 취약점을 찾고 고치는 CRS 개발. 티오리의 AIxCC 경험을 통해 LLM 에이전트 설계 전략과 퍼징을 넘어선 자동화 기법을 살펴봅니다.

LLM 에이전트를 활용해 SQLite·FreeRDP·Nginx 등 실제 소프트웨어에서 발견된 취약점 사례를 공유합니다. AIxCC 로그 분석을 통해 LLM 보안의 가능성과 한계를 살펴봅니다.

DARPA AIxCC 도전을 위해 개발된 티오리의 CRS ‘RoboDuck’. 퍼징 대신 LLM으로 버그를 찾고 POV를 생성하는 새로운 방식의 시스템 설계를 살펴봅니다.

예산과 인력이 부족해도 기업 보안을 강화할 방법은 있습니다. 이 글에서는 현실적으로 시작할 수 있는 모의해킹 전략 3가지를 소개합니다.

AI 코딩 도구와 에이전트, 정말 안전할까요? AI 개발 시대에 꼭 알아야 할 보안 리스크와 개발자가 지켜야 할 보안 습관을 정리했습니다.

AI 시대, 사이버 공격도 자동화되고 있습니다. SKT 해킹 사례를 통해 본 AI 기반 위협과, 이에 맞선 능동적 보안 전략을 소개합니다.

Dreamhack에서 네이버 클라우드 Container Registry를 활용해 Docker 이미지를 관리하는 방법을 소개합니다. 불필요한 레이어를 정리하고 Garbage Collection 기능을 활용해 저장 공간을 최적화하는 과정과 설정 방법을 자세히 설명합니다.